Bayesian inference

贝叶斯推断：随着新证据出现，不断更新对假设的概率估计的统计方法。在 HCI 中常用于建模对手偏好或用户意图，并为不确定性可视化提供理论基础。

English Definition

"A statistical method that updates the probability of a hypothesis as new evidence is observed; in HCI it often underpins systems that model and visualize user/agent uncertainty."

用法说明 · 针对中文母语者

中文直接译为'贝叶斯推断'。在设计研究中常作为'不确定性可视化'和'概率型推荐'的方法论基础。与频率派的差别在于：贝叶斯输出的是信念分布，而非点估计与 p 值。

常见错误

·误以为只是另一种统计检验方法
·忽视其在设计中的角色——为可解释的 AI 推荐提供后验概率分布

真实用例 · 3 条

"Grounded in Bayesian inference (a way of updating beliefs as new offers appear)"

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"driven by Bayesian estimation of agreement probability"

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"Bayesian network models"

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由 pipeline 自动采集，待人工 review